“霜冻袭茶园，茶农眉紧缩”，进入2月，浙江春茶就到了产销关键期，时常侵袭而来的冷空气成了困扰茶农们的心头事。眼下进入明前春茶抢“鲜”开采时段，茶农们对天气的关注度日甚一日。那么，今春气象科技是如何为茶农排解难题的呢？

绍兴越城是浙江最大的抹茶种植生产基地——御茶村茶业有限公司的国家茶叶标准示范区茶园所在地，为了更好地提供气象科技支撑，绍兴茶叶气象科技小院团队（以下简称“科技小院团队”）在茶园建立了全国首个“百米级”茶叶气象智慧监测预警系统试点，为每一片茶叶保驾护航。

监测数据的显示屏上，千亩茶园被网格划分为若干个区块，每块区域显示当前的温度、湿度等要素，拉动时间轴，还能回看历史气温数据。与之相对应的，是气象部门根据茶园地形、地貌布设的46个水平微型气象站和1个农业气象站，形成了水平间距仅200米的微尺度气象监测网，全面监测各区域气象要素的变化情况。

“以前茶园遭遇过霜冻灾害，最严重的一次损失了3000多万元。”茶园负责人刘志荣说。而今年冬春交替，每次冷空气影响之际，茶园都能通过茶叶气象智慧监测预警系统获悉茶叶霜冻风险等级，根据提示及时采取防御措施，有效减少了损失。科技小院团队经过2个多月的试验，明显提高了茶园气象站点的最低气温预报准确率，还能识别不易被发现的局部霜冻等灾害。

茶叶气象智慧监测预警系统之所以“敏锐”，关键在于气象科技的全面加持。在规划设计茶园气象监测网之时，科技小院团队就依托无人机遥感技术，精准提取茶园微地形地貌特征，基于亚运精细数值预报模式和人工智能技术，研发“百米级、逐小时”格点化温度预报产品，初步实现山地茶叶霜冻害智能监测、精细预报以及精准防控。

为了提供个性化靶向气象服务，科技小院团队还针对茶园不同田块，编制了霜冻灾害风险图。“今年我们还根据霜冻风险区划，推迟了对这一区域茶树老芽修剪的时间，让新芽萌发的时间避开霜冻灾害高发时段。”刘志荣指着屏幕一角颇感庆幸地说。

近年来，茶叶气象服务中心依托浙江省重点研发计划“茶叶气象监测关键技术研究与靶向服务”，利用大数据、云计算和区块链等技术，研制智慧茶叶气象在线分析业务服务与靶向服务平台，智慧茶叶气象服务实现全省推广。而越城区的“百米级”茶叶气象智慧监测预警系统试点，正是当前科学研究和业务开发的重点。

“我们仍在持续修正模型和积累数据，希望未来能将人工智能预报模型应用到全省更多茶园中，提供更加精准的预报和精细的服务。”国家级首席气象专家、浙江省气象局正研级高级工程师金志凤说。

（作者：张晓晨 张源 责任编辑：张林）