作物空间分布信息是开展精细化农业气象服务的基础信息之一，将支持作物长势、精细气象灾害预警等多个春季农业生产气象服务。对此，国家卫星气象中心联合内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、北京、天津、河北、山西等省（自治区、直辖市）气象部门，综合利用风云气象卫星、高分卫星等多源卫星资料，制作完成了北方春玉米、大豆、一季稻、冬小麦2023年度分布遥感图。

高精度数据标签是当前作物分布遥感制图，尤其是大范围、高精度、高频率制图的技术难点之一。我国作物种植结构复杂、农业地块破碎、土地利用复杂多样，样本采集耗费大量人力、物力，成本高、难度大。为解决标注数据问题，气象部门采取了两项技术措施，一是基于农业气象观测站实景观测数据的作物类别标注信息提取技术。依托全国各类农业气象观测站形成的观测网络，利用观测的实景图像数据，识别作物类别，确定位置信息，构成作物标签数据库。二是统筹考虑农情调查和样本采集工作。通过业务规范，形成国、省、市、县气气象部门四级联动工作机制。开发简单、智能的农情调查工具，实现一次野外调查多种农田信息采集。以上两项技术措施为构建一套低成本、高效、可行作物分布遥感监测评估业务模式奠定了基础。

东北地区春播粮食面积占全国50%，黄淮海冬麦区占全国冬小麦种植面积的80%以上。目前，国家卫星气象中心正开展2024年度冬小麦分布制图。此外，还开展了风云气象卫星植被指数数据集建设，通过对历史风云气象卫星数据进行几何校正，辐射归一化等处理工作，提升长时序数据的稳定性、可靠性，为国家气象中心、相关省份气象部门开展冬小麦长势监测分析提供数据支撑。

下一步，国家卫星气象中心将联合相关省份气象部门开展南方水稻和油菜分布遥感监测业务建设，建成冬小麦、玉米、水稻、大豆和油菜等主要粮油作物分布遥感监测业务。

（作者：张明伟 责任编辑：张林）